ЕКОНОМЕТРИЧНІ МОДЕЛІ ТА ЇХ КОМП’ЮТЕРНА РЕАЛІЗАЦІЯ
DOI:
https://doi.org/10.31319/2709-2879.2026iss1(12).362163pp26-34Ключові слова:
економетричні моделі, MS Excel, мультиколінеарність, алгоритм, комп’ютерна програмаАнотація
У роботі розглядаються комп’ютерно орієнтовані методи та засоби побудови економетричних моделей. Проаналізовано засоби табличного процесора MS Excel, які найчастіше використовуються при побудові лінійних і нелінійних, одно- та багатофакторних моделей.
Наведений алгоритм побудови лінійної багатофакторної економетричної моделі з перевіркою факторів на мультиколінеарність. Алгоритм передбачає вилучення мультиколінеарних факторів і виведення статистично обґрунтованої моделі або повідомлення про наявність мультиколінеарності і непридатність даного алгоритму для побудови моделі.
Для автоматичної реалізації алгоритму розроблена комп’ютерна програма на мові С++ 17. Як середовище написання коду використаний Visual Studio Code. Процес компіляції забезпечується системою автоматизації збирання CMake. Рендеринг і візуалізації виконані за допомогою бібліотек RayLib, ImGui та ImPlot. Програма також використовує бібліотеки Boost.Math для обчислення критичних значень і Eigen для роботи з матрицями.
Посилання
Толбатов Ю.А. Економетрика: підручник. Київ: Четверта Хвиля, 1997. 320 с.
Козьменко О.В., Кузьменко О.В. Економіко-математичні методи та моделі (економетрика): навч. посіб. Суми: Університетська книга, 2014. 406 с.
Гур’янова Л.С., Клебанова Т.С., Сергієнко О.А., Прокопович С.В. Економетрика: навч. посіб. Харків: ХНЕУ ім. С.Кузнеця, 2015. 384 с.
Чобіток В.І., Костін Ю.Д. Багатофакторні економетричні моделі при розробці стратегії підприємств в енергетичній галузі України. Ефективна економіка. 2025. № 5. С. 1-24. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2025.5.3 ).
Полотай О.І., Кухарська Н.П. Прогнозування індексу захищеності комп’ютерних мереж за допомогою економетричних моделей. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. 2025. №4(28). С. 365-372. DOI: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.28.810
Бегун С.І., Хомюк Н.Л., Подзізей О.О. Економетричні методи та моделі в прийнятті управлінських рішень в умовах цифрової трансформації. Економіка та суспільство. 2024. №66. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-66-16.
Васильєва Н.К., Мироненко О.А., Самарець Н.М., Чорна Н.О. Економетрика в електронних таблицях: навч. посіб. Дніпро: Біла К.О., 2017. 149 с.
Карімов Г.І. Моделювання та прогнозування в управлінні: навчальний посібник. Кам’янське: ДДТУ, 2018. 163 с.
Карімов І.К., Карімов Г.І., Задоя С.Б. Про один підхід до побудови виробничої функції Кобба-Дугласа. Збірник наукових праць Дніпровського державного технічного університету (технічні науки). 2018. Випуск 2(33). С. 67-71. DOI: https://doi.org/10.31319/2519-2884.33.2018.201
Сосновська Є.Р., Скіцько В.І. Розв’язання економетричних задач із застосуванням моделей генеративного штучного інтелекту: порівняльний аналіз ChatGPT та Gemini. Проблеми економіки. 2025. №4. С. 428-442. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-0712-2025-4-428-442
Гевлич І.Г. Використання прикладних програм та навичок програмування при вирішенні економетричних задач. Економіка і організація управління. 2024. № 2(54). С. 69-79 DOI: https://doi.org/10.31558/2307-2318.2024.2.6
Авраменко В.І., Карімов І.К. Теорія ймовірностей і математична статистика: навчальний посібник. Дніпродзержинськ: ДДТУ, 2013. 245 с.
Карімов І.К., Карімов Г.І. Комп’ютерні технології в навчальному процесі технічного університету: монографія. Кам’янське: ДДТУ, 2020. 168 с.
Єрьоменко В.О., Алілуйко А.М., Березька К.М., Мартинюк О.М. Економетрика : навч. посіб. Тернопіль : Підручники і посібники, 2023. 168 с.
Tolbatov Yu.A. (1997). Ekonometryka [Econometrics]. Kyiv: Chetverta Khvylia. (in Ukrainian)
Kozmenko O.V., Kuzmenko O.V. (2014). Ekonomiko-matematychni metody ta modeli (ekonometryka) [Economic and mathematical methods and models (econometrics)]. Sumy: Universytetska knyha. (in Ukrainian)
Hurianova L.S., Klebanova T.S., Serhiienko O.A., Prokopovych S.V. (2015). Ekonometryka [Econometrics]. Kharkіv: KhNEU im. S.Kuznetsia. (in Ukrainian)
Chobitok V.I., Kostin Yu.D. (2025). Bahatofaktorni ekonometrychni modeli pry rozrobtsi stratehii pidpryiemstv v enerhetychnii haluzi Ukrainy [Multifactor econometric models in the development of the strategy of enterprises in the energy sector of Ukraine]. Efektyvna ekonomika [Effective economy], no. 5, рр. 1-24. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2025.5.3
Polotai O.I., Kukharska N.P. (2025). Prohnozuvannia indeksu zakhyshchenosti kompiuternykh merezh za dopomohoiu ekonometrychnykh modelei [Forecasting the security index of computer networks using econometric models]. Kiberbezpeka: osvita, nauka, tekhnika [Cybersecurity: Education, Science, Technology], no. 4(28), рр. 365-372. DOI: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.28.810
Behun S.I., Khomiuk N.L., Podzizei O.O. (2024). Ekonometrychni metody ta modeli v pryiniatti upravlinskykh rishen v umovakh tsyfrovoi transformatsii [Econometric methods and models in making management decisions in the conditions of digital transformation]. Ekonomika ta suspilstvo [Economy and society], no. 66. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-66-16
Vasylieva N.K., Myronenko O.A., Samarets N.M., Chorna N.O. (2017). Ekonometryka v elektronnykh tablytsiakh [Econometrics in spreadsheets]. Dnipro: Bila K.O. (in Ukrainian).
Karimov H.I. (2018) Modeliuvannia ta prohnozuvannia v upravlinni [Modeling and forecasting in management]. Kamianske: DDTU. (in Ukrainian)
Karimov I.K., Karimov H.I., Zadoia S.B. (2018). Pro odyn pidkhid do pobudovy vyrobnychoi funktsii Kobba-Duhlasa [On one approach to constructing the Cobb-Douglas production function]. Zbirnyk naukovykh prats Dniprovskoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu (tekhnichni nauky) [Collection of scientific papers of the Dnipro State Technical University (technical sciences)], Issue 2(33), рр. 67-71. DOI: https://doi.org/10.31319/2519-2884.33.2018.201.
Sosnovska Ye.R., Skitsko V.I. (2025). Rozviazannia ekonometrychnykh zadach iz zastosuvanniam modelei heneratyvnoho shtuchnoho intelektu: porivnialnyi analiz ChatGPT ta Gemini [Solving econometric problems using generative artificial intelligence models: a comparative analysis of ChatGPT and Gemini]. Problemy ekonomiky [Problems of Economics], no. 4, рр. 428-442. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-0712-2025-4-428-442.
Hevlych I.H. (2024). Vykorystannia prykladnykh prohram ta navychok prohramuvannia pry vyrishenni ekonometrychnykh zadach [Using applied programs and programming skills when solving econometric problems]. Ekonomika i orhanizatsiia upravlinnia [Economics and Management Organization], no. 2(54). рр. 69-79 DOI: https://doi.org/10.31558/2307-2318.2024.2.6
Avramenko V.I., Karimov I.K. (2013). Teoriia ymovirnostei i matematychna statystyka [Probability theory and mathematical statistics]. Dniprodzerzhynsk: DDTU. (in Ukrainian)
Karimov I.K., Karimov, H.I. (2020). Kompiuterni tekhnolohii v navchalnomu protsesi tekhnichnoho universytetu [Computer technologies in the educational process of a technical university]. Kamianske: DDTU. (in Ukrainian)
Eremenko V.O., Aliluyko A.M., Berezka K.M., Martyniuk O.M. (2023). Ekonometryka [Econometrics].Ternopil: Pidruchnyky i posibnyky. (in Ukrainian)
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
a. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
b. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
c. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
